CORE TECHNOLOGY

让检测更智能，让视觉更精准

轻蜓围绕深度学习AI算法与自研光学模组构建核心技术平台，让复杂缺陷清晰可见，让精密质量准确量化

AI算法技术自研光学成像技术

01 /AI算法技术

让设备不仅看得见，更能准确判断

AI双模态学习，让复杂缺陷识别更稳定

融合不良样本训练与良品样本训练，既能对已知缺陷进行精准定位与分类，也能发现未充分表达的异常与新型缺陷。

通过Data2Model工具链完成数据组织、模型训练与快速部署，在样本有限的情况下保持较高检出率和稳定性，降低数据收集与标注成本。

采用级联检测与增量学习机制，自动积累难判缺陷样本、持续优化分类模型；结合检测数据动态调整异常判定阈值。

沉淀检测实践案例及工艺、材料缺陷经验，并结合合理规则优化技术，提升复杂产品、复杂表面和量产场景的检测效率。

覆盖分类、分割、目标检测、OCR、异常检测等通用算法，满足复杂缺陷识别与质量判定需求

02 /自研光学成像技术

为不同材料与结构匹配成像方案

面向晶圆及先进封装等检测场景，轻蜓光电围绕高分辨率2D成像与高精度3D量测，自主开发多形态光学模组。通过明暗场切换、可变倍率、多路结构光、景深扫描与复合结构光等技术，兼顾检测速度、分辨率、量测精度与材料适应性。

技术覆盖：镜面、高反光、低对比度、高度差和复杂曲面等对象；持续开展高精度光学技术研究。